Обучение искусственному интеллекту для директоров школ: курс и практика

Что даёт курс руководителю

Программа объясняет основные типы современных моделей, принцип формирования ответа и причины ошибок. Отдельно рассматриваются сценарии школы, СПО и вуза, чтобы руководитель видел общую картину и отличал универсальный подход от задачи конкретного учреждения.

Технические детали даются в объёме, необходимом для управленческого решения: где хранятся данные, от чего зависит качество, что проверять в предложении поставщика и когда нужен локальный контур.

Управленческие ситуации, которые разбираются на практике

Курс не предлагает передавать модели решение о ребёнке или сотруднике. Итоговый документ и управленческая ответственность остаются у человека.

• Черновики приказов, писем и протоколов с обязательной проверкой ответственным сотрудником.
• Сводка обезличенных обращений родителей и сотрудников по темам и срокам ответа.
• Подготовка вариантов плана, повестки совещания или контрольного списка для проекта.
• Сравнение версий локального акта и поиск пропущенных разделов.
• Анализ обезличенных показателей и подготовка вопросов для управленческой команды.

Три решения, которые директор принимает лично

Подготовка руководителя нужна не «для общего развития», а под три решения, которые никто за него не примет. Первое — закупка: отличить рабочий инструмент от «ИИ-модуля», за которым стоят готовые шаблоны, можно только понимая технологию. Второе — локальные правила: приказ и положение об использовании ИИ подписывает директор, и в них должно быть написано, какие данные не выходят за пределы школы и кто проверяет результат.

Третье — обучение коллектива: чему именно учить педагогов и в каком порядке. Руководитель без собственного опыта отдаёт этот вопрос поставщику или энтузиасту, и школа получает обучение под чужие интересы.

Добавьте к этому необходимость единых правил по работам учеников — допустимой ИИ-помощи, её обозначения и проверки самостоятельности, — и станет понятно, почему подготовку директора удобнее закрыть заранее.

Курс до, во время и после конференции

Доступ открывается за месяц до конференции. Руководитель может заранее пройти базовые темы и приехать на практическую программу подготовленным. Если времени до поездки мало, обучение продолжается во время события и после него.

Связка устроена просто: курс даёт общую систему понятий, конференция показывает рабочие наработки и спорные ситуации, а после участник возвращается к материалам и составляет план для своего учреждения.

Как может выглядеть автономная система школы

Один из учебных примеров — локальная система на открытой модели из семейств Qwen или DeepSeek. Она работает внутри контролируемого контура и отвечает по разрешённой базе документов. Это снижает зависимость от публичных чатов, но не отменяет настройку прав доступа, журналирование и проверку результата.

Для начала достаточно учебного стенда с открытыми и обезличенными документами. Сначала проверяют качество ответа и стоимость эксплуатации, затем безопасность и только потом решают, есть ли смысл расширять систему.

Что директор должен унести с обучения

1. 1Список процессов школы, где ИИ может помочь без автоматического решения о человеке.
2. 2Критерии выбора первого пилота и исходные показатели.
3. 3Перечень данных, которые нельзя передавать внешнему сервису.
4. 4Черновик правил для сотрудников и учеников.
5. 5План на 30 дней с владельцем, сроком проверки и решением по итогам.

Два документа в пакете участия

Участник получает бумажный диплом делегата конференции. После прохождения онлайн-курса Фонд развития государственного и муниципального управления отдельно при успешном прохождении выдаёт именной диплом о прохождении курса «Базовый специалист по искусственному интеллекту».