«Роль учителя и ИИ в современном образовательном процессе»
Диана Владимировна Минец — призёр Всероссийского конкурса «Учитель года — 2020» и «Цифровой учитель года — 2020», амбассадор цифрового образования VK, методист, учитель русского языка и литературы, кандидат филологических наук. форум «Образование».
Иллюстрация пушкинских строк Kandinsky, облако тегов вместо конспекта, макет комнаты литературного персонажа, Акинатор как приём на уроке. Разбираем практику призёра «Учителя года»: какие нейросети для учителя работают бесплатно, как с их помощью создавать рабочие листы и материалы к уроку и где проходит граница, за которой машина начинает мешать.
Первый блок практики строится на визуализации текстовой информации. Два инструмента: генерация изображений по входному тексту и облака тегов — визуализация материала через его ключевые слова.
Приём с облаком слов даёт быстрый разговор о том, что в тексте главное. Докладчик показывает его на примере исследования «Кинопоиска» о пятидесяти самых популярных словах в названиях российских фильмов и сериалов с 1990-х годов — материал, на котором ученику интересно разбираться в частотности.
Центральный кейс — иллюстрация классических строк. Берутся пушкинские «Зима!.. Крестьянин, торжествуя, на дровнях обновляет путь…», и дальше выстраивается сравнение: как эти строки иллюстрируют ученики начальной школы, как их рисует нейросеть Kandinsky версий XXL и 2.1, и как выглядит классическая иллюстрация.
Смысл приёма раскрывается через словарь. Дровни, кибитка, ямщик, облучок, тулуп, кушак — слова, которые современный школьник не представляет. Нейросеть рисует их по-своему, часто ошибочно, и это становится поводом разобрать значение каждого: дровни — крестьянские сани без кузова для перевозки дров, кибитка — крытая дорожная повозка, облучок — передок у саней.
Тот же ход применяется к Блоку («Ночь, улица, фонарь, аптека…») и Брюсову. Отдельный эксперимент — стихотворение Алексея Кручёных «Дыр бул щил»: ученики создают иллюстративный ряд звуковых образов и сравнивают его с тем, что выдали генеративные модели SberDevices и Sber AI.
Практика докладчика не сводится к картинкам — перечень форматов шире.
В докладе фигурируют вполне конкретные инструменты, и большинство из них доступны бесплатно. Kandinsky от Sber AI используется для генерации изображений по тексту — именно на нём построены кейсы с иллюстрацией классики. Midjourney даёт другую стилистику и в докладе применяется для работы на уроках русского языка.
Google Quick Draw и Акинатор — бесплатные сервисы, которые в руках учителя превращаются в практикум по распознаванию образов и построению вопросов. Отдельный кейс — проект «Почитай старших» от «Билайна» и Contrapunto при поддержке «Яндекса», анализирующий тексты классической литературы и рэп-хитов.
Возможности нейросетей для учителей начальных классов и учителей-предметников различаются не набором сервисов, а типом задачи. Для начальной школы это в основном визуализация и игровые форматы. Для словесника — работа с текстом, сравнение машинного прочтения с авторским. Для учителя математики или английского языка тот же инструмент чаще используется под генерацию рабочих листов и разноуровневых заданий.
Общий принцип, который стоит держать в голове при выборе: бесплатные нейросети для учителей закрывают подготовку материалов к уроку и визуализацию, но не подходят для работы с персональными данными учеников — это отдельная тема, где нужны решения, размещённые внутри контура организации.
Докладчик сводит работу с нейросетью к трём формам, и это самая переносимая часть выступления — она годится не только для литературы.
Первая — метаразметка вторичного текста, подготовка к олимпиадам. Вторая — культурный контекст: традиции и современность через анализ текста. Третья — проект: исследовательский, образовательный или творческий.
Логика везде одна: нейросеть даёт материал для сравнения и спора, а работу по осмыслению делает ученик. Отдельное направление, которое упоминает автор, — чтение исторических документов технологиями искусственного интеллекта, например автографов Петра Великого.
Материал подготовлен по презентации и тезисам докладчика из архива форумов «Образование». Цифры и формулировки принадлежат автору выступления.
На конференции 19–20 ноября 2026 практику работы с ИИ разбирают на живых примерах: проверка работ, генерация заданий и границы, за которые машину пускать нельзя.
Детальная программа с именами докладчиков публикуется ближе к дате конференции.