← Все статьи

Риски искусственного интеллекта в образовании: регламент для школы

Редакция Форума Образование · опубликовано 22 июля 2026 · обновлено 22 июля 2026 года

Практическое руководство

Запреты, проверки и порядок действий при ошибке

Материал не предлагает запрещать всё. Он помогает отделить безопасные учебные сценарии от решений, где нужны персональные данные, профессиональная оценка и ответственность человека.

Главные риски искусственного интеллекта в образовании возникают не из-за самого слова «нейросеть», а из-за конкретных действий: сотрудник загрузил персональные данные, ученик выдал чужой текст за свой, модель придумала факт, а решение приняли без проверки. Для каждого риска можно заранее назначить запрет, контроль и ответственного.

Какие риски ИИ должна контролировать образовательная организация

Основные риски искусственного интеллекта в образовании связаны с передачей персональных данных, вымышленными фактами и ссылками, подменой самостоятельной работы и автоматическими решениями о человеке. До массового использования организация определяет разрешённые сервисы, запретные данные, обязательную проверку и порядок сообщения об ошибке. Во внешнюю модель нельзя без правового основания передавать сведения, по которым можно определить ученика, родителя или сотрудника. Нейросеть не должна самостоятельно выставлять итоговую оценку, назначать дисциплинарную меру или влиять на допуск и трудовые решения. Для сотрудников и обучающихся нужны короткие примеры разрешённых и запрещённых действий. При инциденте фиксируют сервис, данные, получателя, время и принятые меры, а затем корректируют инструкцию и обучение.

Пять рисков, которые надо разобрать до запуска

Этот список лучше разбирать на реальных процессах организации. Абстрактный запрет сотрудники обойдут, если работа всё равно требует результата к пятнице.

  • Передача персональных данных ученика, родителя или сотрудника во внешний сервис.
  • Правдоподобная ошибка модели в документе, учебном материале или аналитической сводке.
  • Автоматическое решение, которое влияет на оценку, дисциплинарную меру или право человека.
  • Подмена самостоятельной работы ученика или педагога готовым сгенерированным текстом.
  • Зависимость от сервиса: изменение условий, блокировка доступа, потеря истории или невозможность выгрузить результат.

Красные линии

Красные линии должны читаться за минуту. Их размещают в инструкции, на странице внутреннего портала и в материалах обучения.

  • Не вводить в открытые генеративные сервисы ФИО, контакты, оценки, медицинские сведения, характеристики и другие данные, позволяющие определить человека.
  • Не принимать автоматически итоговые решения об оценке, допуске, дисциплинарной мере, приёме или увольнении.
  • Не публиковать сгенерированный факт, ссылку или цитату без проверки первоисточника.
  • Не использовать личный аккаунт сотрудника для служебных данных и документов.
  • Не скрывать инцидент. Ошибочную передачу данных надо быстро остановить и передать ответственному по внутреннему порядку.

Структура локального регламента

  1. 1Цель документа и круг пользователей: сотрудники, педагоги, обучающиеся или отдельные группы.
  2. 2Разрешённые сервисы и процедура добавления нового инструмента.
  3. 3Разрешённые задачи и перечень запрещённых данных.
  4. 4Обязательная проверка результата человеком и ответственность за финальный документ.
  5. 5Правила авторства и указания помощи ИИ в учебных и методических работах.
  6. 6Порядок сообщения об ошибке, утечке или спорном решении.
  7. 7Срок пересмотра регламента и ответственный за обновление.

Как проверять ответ модели

Проверка зависит от задачи. Для нормативного текста открывают первоисточник и сверяют номер, дату и содержание нормы. Для учебного материала решают задачу отдельно или сравнивают с учебником. Для аналитики пересчитывают выборку и несколько исходных записей.

Фраза «ответ выглядит разумно» не считается проверкой. У каждой задачи должен быть способ подтвердить результат без помощи той же модели.

Что делать при инциденте

  1. 1Остановить работу с сервисом и сохранить сведения о времени, аккаунте, запросе и переданных данных.
  2. 2Сообщить руководителю процесса и ответственному за персональные данные или информационную безопасность.
  3. 3Определить круг затронутых данных и пользователей, не расширяя доступ к материалам.
  4. 4Действовать по внутреннему плану реагирования и применимым требованиям, включая уведомления, если они обязательны.
  5. 5После разбора изменить доступ, инструкцию или процесс обучения, а не ограничиваться разговором с одним сотрудником.

Как обучить коллектив без формальной лекции

Возьмите четыре ситуации из обычной работы: письмо родителю, характеристика ученика, подготовка задания и протокол совещания. Пусть сотрудники решат, что можно передавать модели, что надо обезличить и как проверить результат.

После такого разбора правила запоминаются лучше, чем после часа общих слов об этике. Заодно выясняется, где инструкция расходится с реальной нагрузкой.

Короткие ответы

Можно ли полностью запретить ученикам использовать ИИ?

Организация может устанавливать правила выполнения и проверки работ, но один общий запрет плохо управляет реальными сценариями. Практичнее определить разрешённую помощь, обязательное указание использования и способы проверки самостоятельности.

Кто отвечает за ошибку в документе, подготовленном нейросетью?

Ответственность за служебный документ остаётся у сотрудника и должностных лиц, которые его подготовили, проверили и утвердили. Поэтому обязательная человеческая проверка закрепляется в регламенте.

Достаточно ли удалить фамилию перед загрузкой текста?

Не всегда. Человека могут определить по совокупности школы, класса, события, диагноза, должности и других деталей. Обезличивание оценивают по всему набору данных.

Источники и проверка

  1. Федеральный закон № 152-ФЗ, статья 5принципы обработки персональных данных
  2. Федеральный закон № 152-ФЗ, статья 7конфиденциальность персональных данных
  3. UNESCO: Guidance for generative AI in education and researchзащита данных, возрастная уместность и человеческий контроль
Продолжение темы

Узнайте больше на конференции по ИИ в образовании

На конференции 19–20 ноября 2026 года отдельный блок посвящён локальным актам, персональным данным и границам применения ИИ. После регистрации участнику также открывается онлайн-курс с дипломом «Базовый специалист по искусственному интеллекту».

В программе конференции

По этой теме планируются выступления

  • Политика использования ИИ в учреждении: право и локальные акты
  • Защита персональных данных учеников: 152-ФЗ и проверки
  • ИИ-помощник для учителя: этика и защита данных
  • Локальные нейросети: работа без передачи данных наружу

Детальная программа с именами докладчиков публикуется ближе к дате конференции.

Программные вопросы

Что разберём в зале

  • Какие данные нельзя вводить во внешний сервис
  • Как закрепить человеческую проверку
  • Что делать при ошибочной передаче данных
  • Как объяснить правила сотрудникам и ученикам на примерах
Вся программа конференции →

Задать вопрос

Вопрос по программе, участию или партнёрству. Ответим письмом в рабочее время.

Подтвердите почту — пришлём короткий код на ваш email.